智能交通系统面临新兴交通工具和交通模式的挑战时，可以采取以下策略应对：
数据驱动的决策：利用大数据和人工智能技术，对新兴交通工具和模式的数据进行分析，从而更好地理解其特点和行为模式，为决策提供支持。
灵活的规划和管理：针对新兴交通工具和模式的特点，灵活调整交通系统的规划和管理策略，例如增加对共享单车和电动滑板车的停车点规划，提升对无人驾驶车辆的监管等。
创新科技的应用：积极采用新技术，如物联网、区块链等，构建智能交通系统，提升交通管理的效率和智能化水平。
多元化的合作机制：与新兴交通工具和模式的提供商开展合作，共同探讨解决方案，建立合作机制，促进交通系统的协同发展。
社会参与和沟通：积极与市民、企业等各方进行沟通和合作，了解他们的需求和反馈，共同推动智能交通系统的发展。
以新加坡为例，该国在面对共享单车和电动滑板车等新兴交通工具的挑战时，通过建立相关法规和规范，推动共享单车提供商与合作管理停车点；同时，利用智能技术监管电动滑板车的使用，确保其在交通系统中的安全和有序性。